• 🎓 Posee una maestría en Inteligencia Artificial y cuenta con 9 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de proyectos, combinando la teoría con la práctica. • 💻 Domina Python, SQL, IA, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Minería de Datos y Modelos de Lenguaje a Gran Escala (MLG); además, conoce diversos lenguajes de programación y tecnologías populares. • 👩‍🏫 Tiene experiencia docente y una gran habilidad para desglosar conceptos complejos de programación en pasos claros y sencillos que facilitan la comprensión y aplicación de los estudiantes. • 🧩 Los cursos están diseñados tanto para principiantes como para profesionales que buscan perfeccionar sus habilidades, ofreciendo planes de aprendizaje personalizados que se adaptan a diferentes objetivos. • 🎯 Se centra en la enseñanza práctica basada en proyectos, haciendo hincapié en las aplicaciones reales y las habilidades laborales prácticas, lo que le ayuda a conectar la teoría con la práctica. 📚 Oferta de cursos: 1. Introducción a la programación y fundamentos de Python Comprenda los conceptos básicos de programación, la sintaxis de Python y las herramientas de desarrollo. 2. Manejo de datos con SQL y bases de datos Aprenda a consultar, manipular y administrar datos utilizando SQL y bases de datos relacionales. 3. Fundamentos del aprendizaje automático Explore el aprendizaje supervisado y no supervisado, la evaluación de modelos y los algoritmos básicos. 4. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Profundice en el procesamiento de texto, la tokenización, las incrustaciones y el análisis de sentimientos. 5. Modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y transformadores Estudie modelos de vanguardia, ajuste fino, ingeniería de indicaciones y aplicaciones del mundo real. 6. Aprendizaje basado en proyectos y desarrollo de portafolio Aplique sus habilidades en proyectos prácticos adaptados a sus objetivos para prepararse para el mundo laboral. Grandes ventajas: • Enseñanza personalizada y orientada a objetivos • Proyectos prácticos y reales • Explicaciones claras y paso a paso • Ambiente de aprendizaje colaborativo • Orientación para la creación de portafolios y la preparación para el mundo laboral Reglas del aula: • Sé puntual y prepárate • Participa activamente y haz preguntas • Respeta a todos tus compañeros y sus opiniones • Entrega las tareas a tiempo • Mantén una mente abierta y acepta los retos